微觀譜圖分析 ? 組成元素分析
定性定量分析 ? 組成成分分析
性能質(zhì)量 ? 含量成分
爆炸極限 ? 組分分析
理化指標(biāo) ? 衛(wèi)生指標(biāo) ? 微生物指標(biāo)
理化指標(biāo) ? 微生物指標(biāo) ? 儀器分析
安定性檢測(cè) ? 理化指標(biāo)檢測(cè)
產(chǎn)品研發(fā) ? 產(chǎn)品改善
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發(fā)布時(shí)間:2025-04-22
關(guān)鍵詞:織物手感舒適性檢測(cè)
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來源:北京中科光析科學(xué)技術(shù)研究所
因業(yè)務(wù)調(diào)整,部分個(gè)人測(cè)試暫不接受委托,望見諒。
織物手感舒適性是衡量紡織品質(zhì)量的重要感官指標(biāo)之一,直接影響消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的接受程度和滿意度。手感舒適性不僅與纖維原料、織造工藝和后整理技術(shù)密切相關(guān),還受到環(huán)境溫濕度、穿著狀態(tài)等多因素影響。隨著消費(fèi)者對(duì)紡織品功能性和體驗(yàn)感要求的提升,如何科學(xué)、客觀地評(píng)價(jià)織物手感舒適性成為紡織行業(yè)的重要研究方向。通過標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)手段,可幫助生產(chǎn)企業(yè)優(yōu)化工藝參數(shù)、提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)為市場(chǎng)監(jiān)管提供技術(shù)依據(jù)。
織物手感舒適性檢測(cè)通常涵蓋以下核心指標(biāo):
織物手感舒適性檢測(cè)廣泛應(yīng)用于以下領(lǐng)域:
國(guó)內(nèi)外針對(duì)織物手感舒適性已建立多套標(biāo)準(zhǔn)體系,主要包括:
1. 主觀評(píng)價(jià)法 由經(jīng)過正規(guī)培訓(xùn)的評(píng)估小組通過觸覺感知進(jìn)行評(píng)分,通常采用五點(diǎn)量表(如1=極硬,5=極軟)。此方法受個(gè)體差異影響較大,需結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。 核心儀器:恒溫恒濕實(shí)驗(yàn)室(維持25℃±1℃,濕度65%±2%)。
2. 客觀物理測(cè)試法 (1)KES-FB系統(tǒng)(Kawabata Evaluation System)
(2)PhabrOmeter織物手感評(píng)價(jià)系統(tǒng)
(3)FTT織物觸感測(cè)試儀
3. 綜合分析法 將主觀評(píng)價(jià)結(jié)果與儀器測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析,構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。例如,采用SPSS軟件對(duì)KES-FB系統(tǒng)的壓縮功(WC)與專家評(píng)分進(jìn)行相關(guān)性驗(yàn)證,典型相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.85以上。
織物手感舒適性檢測(cè)是紡織科學(xué)、人體工效學(xué)與數(shù)據(jù)建模技術(shù)的交叉領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,部分企業(yè)已開始嘗試將深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于觸覺信號(hào)分析,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)提取織物表面紋理特征。未來,高精度傳感器與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的結(jié)合,有望實(shí)現(xiàn)“數(shù)字孿生”式的手感模擬,推動(dòng)紡織品開發(fā)進(jìn)入智能化新階段。